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Der US-amerikanische Einwanderungs- und Zollschutz (ICE) wird ein System für künstliche Intelligenz (KI) einführen, das es ermöglichen wird, die Aktivitäten von Millionen Nutzern in sozialen Netzwerken zu verfolgen und zu analysieren, mit dem Ziel, Einwanderer durch ihre Beiträge, Bilder und digitale Standorte zu identifizieren.
Laut Univisión wird die Bundesbehörde 5,7 Millionen Dollar in ein Programm investieren, das von der Firma Signal Labs entwickelt wurde, die auf die Überwachung von Inhalten im Internet in Echtzeit spezialisiert ist.
Das System wird in der Lage sein, Trends, Emotionen, Schlüsselwörter und sichtbare persönliche Merkmale in Fotos oder Videos zu erkennen.
Laut dem Bericht könnte das Programm Nutzer anhand physischer Merkmale, besuchter Orte oder auffälligem Verhalten auf Plattformen wie Facebook, X, Instagram oder TikTok identifizieren und automatische Warnungen für das ICE generieren.
Die Software kann auch Standorte schätzen und Profile anhand von Aktivitätsmustern verknüpfen.
Der Einwanderungsanwalt Gabriel Campos, der von Univisión interviewed wurde, warnte, dass die Nutzung solcher Werkzeuge die Lokalisierung und Festnahme von Einwanderern erleichtern könnte, selbst von denen ohne Vorstrafen oder vorherige Einträge in den Systemen der Regierung.
„Es wird einfacher sein, mit diesem Programm diejenigen zu finden, die bereits eine Akte bei der Einwanderungsbehörde haben, insbesondere diejenigen mit Vorstrafen“, erklärte er.
Campos warnte jedoch, dass das System auch Tür und Tor für Menschenrechtsverletzungen, Verletzungen der Privatsphäre und der Meinungsfreiheit öffnen könnte, da die künstliche Intelligenz Informationen von jedem Nutzer ohne spezifischen Gerichtsbeschluss verarbeiten kann.
„Es gibt eine Grenze dafür, was die Regierung untersuchen kann, insbesondere wenn die Personen nicht Gegenstand einer formellen Untersuchung sind“, bemerkte der Anwalt.
Por seinerseits erläuterte der Technologieexperte David Rodríguez, Gründer von IA University, dass die Algorithmen von Signal Labs darauf trainiert werden können, spezifische Gruppen oder bestimmte Merkmale zu erkennen.
„Diese Modelle ermöglichen es, Parameter zu definieren: Männer, Frauen oder Personen mit bestimmten Eigenschaften. Sie können so konfiguriert werden, dass sie fast jedes visuelle oder textuelle Muster filtern“, erklärte er.
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